ONEDOT VERWALTET DEN GESAMTEN LEBENSZYKLUS VON PRODUKTDATEN.

Integrieren und vereinheitlichen Sie Produktdaten mithilfe modernster Technologien der künstlichen Intelligenz (KI).

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AUTOMATISIERTES PRODUKTDATENMANAGEMENT

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“Onedot unterstützt uns aktiv dabei bei unserer schnellen Marktexpansion, indem das Onboarding der Vendoren durch eine bessere Produktdatenqualität automatisiert wird.”

David Pumberger
CEO & Co-Founder
ZAGENO Inc.

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EINLESEN

Nutzen Sie Onedot, um verschiedene Dateiformate schnell und einfach einzulesen. Dazu gehören Formate wie Excel, delimiter-basierte Formate wie CSV, TSV und TXT mit unterschiedlichen Encodings sowie text-basierte Formate wie XML (Bsp. BMEcat) mit verschachtelten, hierarchischen Strukturen, JSON sowie EDI-basierte Datenformate (Bsp. PRICAT, PRODAT). Korrupte Datensätze und Records werden erkannt und separat ausgewiesen für die Validierung.

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EXTRAKTION

Onedot-Consumable-Data-PIM-Set

Sind relevante Informationen im Text enthalten jedoch nicht strukturiert verfügbar als einzelne Attribute? Onedot extrahiert automatisch Attribute aus Produkttiteln, Beschreibungen oder Key Selling Points. Verschiedene Muster werden automatisch erkannt wie z.B. Schlüssel-Wert-Paar (Key Value Pair), Zahlen, Flächen, Volumen, Einheiten oder Wertelisten. Die Extraktion erfolgt auf Basis von neusten Algorithmen im Bereich der Text-Analyse und Natural Language Processing (NLP).

KATEGORISIERUNG

Der Lieferant verwendet in der Regel eine andere Kategorisierung als Sie. Nutzen Sie somit Onedot, um Produkte vom Lieferant automatisch auf Ihre Kategorien zuzuordnen. Die Machine Learning Algorithmen werden auf Basis der Produkte in Ihrer Produktdatenbank trainiert. Passt ein Kategorisierungsvorschlag nicht, können Sie die Software übersteuern. Durch dieses Feedback lernt die Software und erhöht über die Zeit die Genauigkeit und Trefferquote der Kategorisierung.

Onedot-Consumable-Data-PIM-Mapping

MAPPING

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Der Lieferant bezeichnet seine Produktattribute im Allgemeinen anders, als dass Sie das tun. Deswegen ist ein Mapping der Attribute notwendig. Auf Basis von bis zu 12 statistischen Signalen sowie einem Produkt Knowledge Graph können Sie das initiale Mapping durch die Software erstellen lassen und anschliessend in einer einfachen Art und Weise die Mappings einsehen und bei Bedarf übersteuern und korrigieren. Pro Lieferant wird ein Mapping erstellt.

INTEGRATION/MATCHING

Ist das Mapping der Lieferantenattribute auf Ihre Attribute erstmals definiert, sind die Daten vom Lieferanten auf Ihre Zielstruktur überzuführen. Dabei werden drei Fälle unterschieden: 1) Produkt wird neu angelegt, 2) Produkt wird angereichert, da bereits in der Produktdatenbank vorhanden und 3) Produkt ist zu dekommissionieren, da es nicht mehr im Lieferantenkatalog enthalten ist. Lieferantenprodukte werden mit Ihren bestehenden Produkten über einen Unique Identifier oder über Fuzzy-Matching abgeglichen.

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NORMALISIERUNG

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Texte, Zahlen, Einheiten, Wertelisten oder Booleans sollten alle ein einheitliches Formatierungsmuster aufweisen, und über Kategorien und Filter hinweg konsistent sein. Mit Onedot können Sie über 37 vordefinierte Datennormalisierungen-Muster für Ihre Produktdaten anwenden. Dazu gehören Normalisierungen wie z.B. Zahlen runden, Dezimaltrennzeichen definieren, Bereiche formatieren aber auch Textwerte auf Werteliste mappen oder HTML Markup entfernen.

GOLDEN RECORD

Wird das gleiche Produkt von verschiedenen Lieferanten geliefert, empfehlen wir die Generierung von einem Golden Record. In einem Golden Record sind die Produktinformationen von den verschiedenen Lieferanten in einem einzelnen Datenrecord zusammengeführt mit maximalem Informationsgehalt. Verschiedene Priorisierungsmöglichkeiten stehen für Sie zur Verfügung, um Records zu verschmelzen.

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PRODUKTVARIANTEN

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Viele Produkte existieren in unterschiedlichen Konfigurationsmöglichkeiten. Durch ausgefeilte Segmentierungs-Algorithmen können Sie Ihre Produkte einfach gruppieren und Produktvarianten über die variantenbildenden Attribute generieren. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit auf Ihrer Produktseite die für Ihre Kunden interessanten Produktvarianten anzuzeigen. Die für Produktvarianten am häufigsten verwendeten Attribute sind Farbe und Grösse, viele weitere Attribute sind aber möglich und sinnvoll.

IMPORT PIM

Nachdem der Datenaufbereitungsprozess abgeschlossen ist, können die Resultate in einem von Ihnen definierten Datenformat zur Verfügung gestellt werden. Im Normalfall ist dies ein CSV oder XML File. Ziel ist, dass Sie die Ergebnisse mit einem Click in Ihre Produktdatenbank importieren können.

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DER ONEDOT-VORTEIL

EINFACH ZU VERWENDEN

  • Keine Programmierkenntnisse notwendig.
  • Einfache Web Applikation für die Anwendung.
  • Nachvollziehbare Prozessierungen der Daten / keine Black Box.

KONTINUIERLICHES LERNEN

  • Schnelles Lernen durch existierende Daten und Benutzerfeedback.
  • Flexible Anpassung an sich ändernde Datenstrukturen.
  • Ausgereifte Algorithmen für Mustererkennung.

HOHE SKALIERBARKEIT

  • Hoch skalierbar und zukunftssicher.
  • Kosteneffizient – Sie zahlen nur für das, was Sie brauchen.
  • Minimaler Implementierungs- und Wartungsaufwand.

MIT IHREN EIGENEN DATEN TESTEN

Ein Test dauert weniger als 2 Wochen.