Johan Ulke
Leiter Stammdaten- & Partnermanagement
Johan Ulke
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347 Mrd

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Kategorien gemappt

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ERFOLGREICHER EINSATZ VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ IM PRODUKTDATEN-MANAGEMENT

Schnelligkeit, Voraussicht und Bereitschaft zum Wandel sind entscheidend, damit die Produktauswahl immer den Bedürfnissen der Kunden entspricht – zum bestmöglichen Preis-Leistungsverhältnis. Als Unternehmen der Coop Gruppe mit einer über 50-jährigen Firmengeschichte und rund 170 Filialen bietet Interdiscount das dichteste Verkaufsstellennetz in der Schweiz im Bereich Heimelektronik.

Neben einer starken Filialpräsenz ist eine starke Online-Präsenz entscheidend, um heutzutage im Wettbewerb im Bereich Heimelektronik bestehen zu können. Aktuelle, hoch-qualitative Produktinformationen, welche korrekt verknüpft und dank intuitiver Klassifikation einfach auffindbar sind, machen das Fundament eines erfolgreichen Online-Shops aus. Der Heimelektronik-Bereich wird durch ein umfangreiches Sortiment an Produkten gekennzeichnet, welches über zahlreiche Eigenschaften verfügt. Kunden legen grossen Wert auf korrekte detaillierte Produktbeschreibungen, welche einfaches Vergleichen von kompatiblen Produkten über Anbieter hinweg erlaubt.

Aus diesen Gründen hat sich Interdiscount für die Onedot Plattform entschieden, um automatisierte Klassifikation, Harmonisierung von Markennamen und Verknüpfung von verwandten Produkten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) nahtlos in den bestehenden Produktdaten-Management Prozess einzubinden, manuell Datenaufbereitung zu reduzieren, Time-to-Market zu beschleunigen und den Umsatz zu steigern.

WIE ONEDOT HELFEN KONNTE

Interdiscount verfolgt eine kombinierte Strategie und bietet sowohl Handelsware als auch Distributorenprodukte via Drop-Shipment an. Produkte können also von verschiedenen Lieferanten stammen und müssen deshalb zuverlässig verknüpft und klassifiziert werden, um den Kunden die bestmögliche Auswahl der Produkte und Anbieter zu ermöglichen.

Eine besondere Herausforderung stellen dabei die hohen Datenvolumen von über einer Million SKUs inklusive Long-Tail dar. Alle Lieferantenartikel werden bei Interdiscount im ERP geführt. Für ein erfolgreiches Listing im Online-Shop müssen alle Artikel zuerst in eine entsprechende ERP Warengruppe klassifiziert werden. Identische Artikel mit ähnlichen Produktinformationen von verschiedenen Anbietern und Datenquellen sollen dabei in einer Gruppe zusammengefasst werden. Da Produktdaten aus verschiedensten Datenquellen onboarded werden, müssen Marken- und Lieferantennamen harmonisiert werden, um identische Artikel zuverlässig verknüpfen zu können.

Onedot hat für Interdiscount aus diesem Grund eine vollständige Integration der Onedot Plattform in den Eingangs-Datenstrom des ERPs erstellt. Automatisierte Daten-Pipelines verknüpfen in einem ersten Schritt identische und verwandte Produkte mit Hilfe von komplexen Anforderungen, welche in der Onedot Plattform hinterlegt wurden. Die verknüpften Produkten werden dann in einem zweiten Schritt durch das KI-unterstützte Produktklassifikationsmodul auf etwa 1000 Produktkategorien zugeteilt und harmonisiert. Die resultierenden Produktdaten werden schliesslich über den Onedot SFTP Endpunkt Interdiscount für die weitere automatische Verarbeitung zur Verfügung gestellt. Jeder dieser Schritte wird vollautomatisch mehrmals pro Tag ausgeführt, wobei Interdiscount Mitarbeitende bei jedem Schritt dank einer optional zu lösenden Feedback-Aufgabe korrigierend eingreifen können. So werden die Produktdaten zig Mal pro Jahr mit einer hohen Präzision der Vorschläge zur Produktklassifikation und Markenharmonisierung verarbeitet, womit der manueller Aufwand stark reduziert werden konnte.

Um einen hohen Automatisierungsgrad mit gleichzeitig hoher Datenqualität zu erreichen, wird das Produktdatenmodell (PDM) und ein Produktdatenexport (PDE) ebenfalls mehrmals pro Tag von Interdiscount über SFTP in die Onedot Plattform importiert. Somit kann auch eine höhere Tagesaktualität der Produktdaten garantiert werden. Die Modelle für Maschinelles Lernen während der Produktklassifikation werden wöchentlich basierend auf dem neuesten PDE trainiert und exportiert.

DAS RESULTAT

Interdiscount hat mit Onedot einen langjährigen, strategischen Partner für large-scale Onboardings gefunden. Dank der KI-basierten Lösung, bei welcher vollständig automatisierte Daten-Pipelines den gesamten Artikelstamm klassifizieren, segmentieren und harmonisieren. Dadurch stellt Interdiscount sicher, dass die Produkte online stets in der bestmöglichen Datenqualität dargestellt werden. Die Datenabgleiche unterstützen Interdiscount dabei, dass der Kundschaft das beste Produkt mit umfangreicher Beschreibung zum besten Preis angeboten werden. Somit setzt Interdiscount neue Massstäbe mit einem hochwertigen Kauferlebnis und verringert Retouren dank präzisen Produktinformation über Anbieter hinweg.

Johan Ulke
Der Elektronik-Shop Nr. 1

Überzeugen Sie sich selbst.

Um unser Online Produktsortiment schnell und hochwertig erweitern zu können, setzen wir auf die Produktdatenplattform von Onedot. Dadurch haben wir unsere Datenpflegeprozesse digitalisiert und mit Onedot einen strategisch wichtigen Partner gefunden, der auch relevante Machine Learning Kompetenz mitbringt.

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Erfolgsgeschichte.

Bei der PIM-Neueinführung haben wir unser Produktdatenmodell gleich besser auf unsere Kunden ausgerichtet. Der neuartige, agile Migrationsansatz über Onedot hat sehr gut funktioniert.

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Der Betrieb einer Beschaffungsplattform mit über 20 Millionen hochwertigen Artikel in 11.000 Produktkategorien stellt enorme Anforderungen an das Produktdatenmanagement. Mit Onedot haben wir einen Technologiepartner gefunden, mit dem wir diese Komplexität erfolgreich meistern können.

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